سرمایه‌گذاران خطرپذیر همیشه تمرکز خودشون رو بر روی شرکت‌هایی گذاشتن که از فناوری برای به هم زدن صنایع تثبیت‌شده یا ایجاد دسته‌های جدید کسب‌وکار استفاده می‌کنند.
اما حالا بعضی از سرمایه‌گذاران در حال تغییر رویکرد خودشون هستند. به جای سرمایه‌گذاری در استارتاپ‌ها، در حال خرید کسب‌وکارهای بالغ‌تر هستند — مثل مرکز تماس، شرکت‌های حسابداری و دیگر شرکت‌های خدمات حرفه‌ای — و با استفاده از هوش مصنوعی اون‌ها رو بهینه می‌کنند تا بتونن با اتوماسیون، خدمات‌رسانی بیشتری به مشتری‌ها داشته باشند.
این استراتژی، که اغلب به عنوان نوعی ترکیب خصوصی‌سازی یاد میشه، توسط شرکت‌هایی مثل General Catalyst، Thrive Capital و سرمایه‌گذار مستقل Elad Gil اجرا میشه. شرکتی به نام General Catalyst، این رو به عنوان یک کلاس دارایی جدید معرفی کرده و تا حالا هفت تا از این نوع شرکت‌ها رو حمایت کرده، از جمله Long Lake، استارتاپی که سعی در جمع‌آوری انجمن‌های مالکان خانه‌ها داره تا مدیریت اجتماعات رو راحت‌تر کنه. از زمان تاسیسش در کمتر از دو سال، Long Lake توانسته حدود 670 میلیون دلار سرمایه جذب کنه، طبق اطلاعات PitchBook.
در حالی که این استراتژی هنوز نوپا است، چند شرکت دیگر وِنچر کپ هم به TechCrunch گفته‌اند که در حال بررسی همین مدل سرمایه‌گذاری هستند.
یکی از اون‌ها Khosla Ventures است، شرکتی که برای سرمایه‌گذاری‌های اولیه در فناوری‌های ریسک‌پذیر و بدون اثبات، شناخته شده است و ارزش زیادی برای مدت زمان طولانی توسعه اون‌ها قائله.
سامیر کاول، مدیرعامل Khosla Ventures، گفت: «فکر می‌کنم چندتا از این نوع فرصت‌ها رو بررسی کنیم.»
جالب اینجاست که این رویکرد، با طعنه‌ای از سرمایه‌گذاری در شرکت‌های خصوصی، می‌تونه برای بسیاری از استارتاپ‌های هوش مصنوعی که VCها حمایت می‌کنند، مزیت غیرمنتظره‌ای داشته باشه. اگر سرمایه‌گذار بتونه کسب‌وکارهای قدیمی رو با فناوری‌های نوین ادغام کنه، استارتاپ‌های AI که می‌خوان این صنایع رو هدف بگیرن، درواقع سریع‌تر به مشتریان بزرگ و شناخته‌شده دست پیدا می‌کنن.